Kliničari procjenjuju funkciju srca koristeći volumen ejekcijske frakcije što je postotak volumena krvi u lijevom ventriklu koji se ispumpava kada se srce kontrahira. U normalnom srcu, polovica krvi je izbačena tako da ejekcijska frakcija iznosi više od 50%. Samo iskusni liječnik može očitati ultrazvuk (UZV) kucajućeg srca i napraviti preciznu procjenu ejekcijske frakcije. Međutim,  edukacija i iskustvo razlikuju se od osobe do osobe, odokativna procjena nije nešto u što se možemo pouzdati. Ejekcijska frakcija se procjenjuje tako da pratimo granice zidova lijevog ventrikla digitalnim prikazom kako bi procijenili krvni volumen na početku i kraju ejekcije. Preporuča se da kliničari procijene ejekcijsku frakciju za vrijeme 3 do 5 otkucaja srca, ali u tipičnoj kliničkoj praksi procjenjuje se samo jedan otkucaj. Precizno mjerenje otkucaja, te praćenje prosjeka otkucaja je pogotovo važno u procijeni aritmija.

U aritmijama, promjena trajanja otkucaja srca mijenja volumen kojim se puni srce i izbacuje iz lijevog ventrikla, rezultirajući varijabilnom ejekcijskom frakcijom. Ova varijabilnost otežava procjenu atrijske fibrilacije. Ejekcijska frakcija treba biti češće procijenjena u ljudi s atrijskom fibrilacijom zato što se zatajivanje srca javlja u više od trećine takvih bolesnika. Više od polovice ljudi sa zatajivanjem srca ima atrijsku fibrilaciju.

Ouyang i suradnici su koristili umjetnu inteligenciju kako bi pratili standardne kliničke mjere srčane funkcije. Ta mjera se zove ejekcijska frakcija (EF) i odnosi se na postotak volumena krvi koji je u lijevoj klijetci, a koji se ispumpava pri kontrakciji srca. Kako bi razvili AI-baziranu metodu procjene ejekcijske frakcije, treba mjeriti nekoliko otkucaja srca. Za mjerenje ejekcijske frakcije Ouyang i suradnici su koristili 10.030 ultrazvučnih videa srca koji su bili pohranjeni zajedno.

Pristup Ouyanga i suradnika je zahtijevao 0,05 sekundi po videu što su oni prezentirali kao brže od prosječne brzine čovjeka-stručnjaka. Međutim, ovo još uvijek nije bilo jednako brzo kao stvarno vrijeme koje bi bilo manje od 0,02 sekundi po videu (64 videa u 1,28 sekundi). Daljnje učenje je potrebno za 3D ehokardiografiju, a potrebne su bolje tehnike za izračune i obradu videa.

Zahvaljujemo autorima što su istraživačkoj zajednici ostavili veliku bazu videa ultrazvuka kako bi se povećala banka znanja. Preporuča se isto autorima koji imaju kardiološki ultrazvuk, kompjuterizirnu tomografiju i magnetsku rezonancu.

Gledajući na veliko opterećenje zdravstvenog sustava, stalni napori da se popravi preciznost oslobodit će vrijeme liječnicima kako bi imali više vremena za bolju kliničku skrb i bolju interakciju s pacijentima.