Sustav za rano otkrivanje neurorazvojnih odstupanja
02.03.2023.
Na nekoliko mjesta u svijetu istraživački timovi već rade na razvoju tehnologije za rano otkrivanje potencijalnih neurorazvojnih odstupanja kod dojenčeta, a jedno od tih mjesta je i Zagreb. Kroz suradnju Poliklinike za dječje bolesti Sabol i informatičke firme TIS-Objektni informacijski sustavi započet je zajednički projekt pod nazivom SENDD (System for Early Neurological Deviation Detection) dijelom financiran sredstvima iz europskih fondova za istraživanje, razvoj i inovaciju.
SENDD (Sustav za Rano Otkrivanje Neurorazvojnih Dostupanja) je projekt TIS Grupe koji ima za cilj rano otkrivanje neurorazvojnih odstupanja kod djece, kao što su poremećaji pažnje, disleksija, disgrafija, autizam i drugi. Projekt koristi naprednu tehnologiju obrade prirodnog jezika (NLP) i strojnog učenja (ML) kako bi analizirao govorni i pisani jezik djece te identificirao moguća odstupanja.
Tijekom dojenačke dobi dijete usvaja sve više vještina, npr. počinje posezati prema predmetima i hvatati, okretati iz leđnog u potrbušni položaj, samostalno sjediti i tada prvo procjenjujemo odstupa li za usvajanje određene vještine po dobi, a potom i odstupa li kvalitetom usvojene vještine za dob. U procjeni neurorazvoja u ranoj dojenačkoj dobi (prva 3-4 mjeseca) procjenjuju se reakcije u određenim položajima, uspravljanje, kontrola glavice, tonus, refleksi, kontakt…, ali u spontanim pokretima prva 3 mjeseca života dominira dojenačko vrpoljenje.
Količina (kvantitet) vrpoljenja nema veliki dijagnostički i prognostički značaj, ali kvaliteta vrpoljenja ima i može se procijeniti. Procjena kvalitete spontanih pokreta (eng. general movements assessment) je metoda probira funkcije motornog dijela mladog dojenačkog mozga u razvoju na temelju procjene video snimke vrpoljenja. Kao metoda se počela istraživati prije 30 godina i od tada je ponavljano dokazana kao jedna od najpouzdanijih metoda procjene ishoda, pogotovo u skupini neurorizične djece.
Napretkom tehnologije otvara se mogućnost snimanja kvalitetne video snimke u kućnim uvjetima (npr. kamere visoke rezolucije na smartphone uređajima) i obrada snimke naprednim računalnim algoritmima umjetne inteligencije.
Mozak u ranom razvoju tijekom spontanih pokreta cijelo vrijeme isprobava različite kombinacije signala iz mozga koje rezultiraju nasumičnim kretnjama cijelog tijela. Zdrav mozak kontinuirano proizvodi nove složene i raznolike pokrete prostorno i vremenski. Rana dijagnostika u koju spada i procjena kvalitete spontanih pokreta, značajna za rano otkrivanje neurorazvojnih odstupanja.
Postupak je u potpunosti neinvazivan, dijete se ne izlaže stresnoj okolini ni situacijama. Odvija se na vrlo jednostavan način: radi se video snimka djeteta polegnutnog na podlozi bez dodatnih vanjskih podražaja, snimka traje desetak minuta dok je dijete optimalno raspoloženo. Nakon toga, liiječnik radi analizu videosnimke, procjenjuje kvalitetu pokreta i svrstava pokrete u jednu od četiri kategorije.